【E2M research ama】
真·Boss直聘！本周五晚上8点，听老板们细聊：我们最近在招人这件事～
分享嘉宾：
Odyssey 推特@OdysseysEth
Zhen Dong 推特@zhendong2020
Peicai Li 推特@pcfli
rom the Earth to the Moon
E2M Research 聚焦投资和数字货币领域的研究与学习。
每周五，锁定E2M Research（推特：@E2mResearch）
电报群：https://t.me/+oCd1Inxsrx4yYjA9
文章合集 :https://mirror.xyz/0x80894DE3D9110De7fd55885C83DeB3622503D13B
关注推特 :https://twitter.com/E2mResearch
️音频播客：https://fountain.fm/show/2uIoVaXMX2CloiC22QCh
DC链接：https://discord.gg/WSQBFmP772
December 31, 2022
前言概述 本周我们探讨的话题是：投资和读书的关系 今天的主讲人是培才（@pcfli），像之前一样，奥德赛（@OdysseysEth）和董真（推特@zhendong2020）会参与提问。 From the Earth to the Moon E2M Research 聚焦投资和数字货币领域的研究与学习。 每周五晚8:00，锁定E2M Research（推特：@E2mResearch） 电报群：https://t.me/+oCd1Inxsrx4yYjA9 文章合集 :https://mirror.xyz/0x80894DE3D9110De7fd55885C83DeB3622503D13B关注推特 :https://twitter.com/E2mResearch️音频播客：https://fountain.fm/show/2uIoVaXMX2CloiC22QCh
01:38:38
March 30, 2023
要点概述 本周，我们3位嘉宾一起探讨《微软会引领下一轮的范式转移吗？》 主讲人：@pcfli 对话人：@zhendong2020 @OdysseysEth 本期从微软和ChatGPT的话题延伸，进行了关于投资底层逻辑的探讨。 三位发言人从不同领域中的投资策略进行了深入探讨，包括自上而下和自下而上的方法，以及长期投资所需要的市场机制。这些观点可以为投资者提供宝贵的参考，更好地制定投资策略，提高投资成功率。 三位发言人讨论了如何引导新领域的发展以及不同领域中自上而下和自下而上的投资策略。 对于一次性投资并且结果已知的领域，可以采取自上而下的方式进行引导，例如造原子弹。但是对于完全未知的领域，则无法进行引导，只能通过自下而上的演化出来。此外，长期的投资需要一个开放的市场机制，以引导正反馈产生。在这样的市场机制下，通过不断获取利润并再次投入，可以逐渐扩大市场规模，同时也可以适应环境的演化。 无论是自上而下还是自下而上的投资策略，都需要根据不同的领域和投资目标进行选择。对于已知结果的领域，可以采用自上而下的方式，通过政策等措施引导投资，例如政府补贴等。但是对于完全未知的领域，投资者只能通过自下而上的方法进行探索，不断试错，从而实现对领域的认知。在这个过程中，需要充分考虑环境的变化和演化，不断适应变化，从而提高自身的适应能力。 此外，长期的投资需要一个开放的市场机制，以引导正反馈产生。在这样的市场机制下，通过不断获取利润并再次投入，可以逐渐扩大市场规模，同时也可以适应环境的演化。对于长期投资而言，一个开放的市场机制可以让投资者在市场中自由竞争，从而获得更多利润，同时也可以促进领域的发展和创新。 From the Earth to the Moon E2M Research 聚焦投资和数字货币领域的研究与学习。 每周五，锁定E2M Research（推特：@E2mResearch） 电报群：https://t.me/+oCd1Inxsrx4yYjA9 文章合集...
01:18:11
May 01, 2023
前言概述 本次E2M Research 的AMA，听嘉宾分享：《投资中重要的知识结构有哪些》 分享嘉宾： @OdysseysEth @zhendong2020 @pcfli 特邀嘉宾：Jiang Zhuoer：@jiangzhuoer 要点概述 这场讨论主要探讨了投资中的底层逻辑和重要的知识结构。嘉宾从不同的角度出发，探讨了投资中的不确定性、预测的局限性、混沌系统的问题、起点的不确定性等问题。 Jiang Zhuoer：@jiangzhuoer强调了物理世界和数学世界的确定性，认为从数理和物理的角度去解决问题是比较容易有确定结果的，并且结果容易验证。预设和实际发展相关并一致时，事情是完全可控的。虽然预测本身是非常混沌的东西，但在物理层次做对决时，对错最后只有一个结果。即使预设本身存在着不确定性，但整个过程是可以理解的，是以数理逻辑的基础进行的。 @OdysseysEth则认为，即使基于物理层面，预测也依然是不确定的。提到了图灵不可计算问题和量化交易中的反身性问题，认为预测可能差之毫厘就谬之千里。 @zhendong2020认为涉及的投资中涉及到知识结构很多，因为市场很多，投资的种类很多。其次有一些共性的结构，第一是如何生存下去，第二是怎么理解或者或者深刻理解所投资的标的。第三种是除了单一投资标的或者主要投资标的之外，能不能扩展出更广泛的关注目标，做不同类型的投资分散。 @pcfli提到了归纳法和科学哲学中的局限性。很多预测实际上是基于归纳的，归纳法是有局限性的。很多事实上是哲学事实，并不是物理事实，最好的也只是没有被证伪的假设。预测可能差之毫厘就谬之千里，投资必须是在模糊的情况下做的。 From the Earth to the Moon E2M...
01:03:16
