如何评估企业的成长性?

如何评估企业的成长性?
E2M Research
如何评估企业的成长性?

Aug 01 2023 | 01:10:39

/
Episode August 01, 2023 01:10:39

Show Notes

 

前言概述

 

分享主题《如何评估企业的成长性?》

 

分享嘉宾: 

Odyssey 推特@OdysseysEth
Zhen Dong 推特@zhendong2020
Peicai Li 推特@pcfli

 

特邀嘉宾:
陈鹏 推特 @cry_pto33

 

分享场地:E2M Research Twitter space

https://twitter.com/E2mResearch

 

要点精选

 

Zhen Dong 推特@zhendong2020

我理解企业的成长性可能大致有三个方面,第一是企业的利润或者规模不断增长,第二个角度是企业有没有办法跨到很多领域,第三关于企业的寿命,能不能长期为投资者创造利润,并且能够不断发现好的生命周期,不断延续生命周期。

最具有成长性的公司,其实是这个行业里面最大或者垄断地位最强的。企业的成长第一是跟随着行业的成长,第二是跟随着它能够不断开发新的产品,去创造更多价值。我觉得最好的成长性的公司,是大猩猩特点的公司,而不是所谓黑猩猩或者猴子这样的企业。

 

陈鹏 推特 @cry_pto33

研究很容易,真落到投资,大家还是要非常非常谨慎,要结合自己是否懂,客观了解一个事情到底是怎么样的?这是真正花好久时间,又有深入深度的思考的。

一开始可以通过一些简单方式,模糊判断值得深入研究的方向。比如通过数据的筛选,能帮不了解的行外人做快速大框架,有五六十分的了解。还有作为排除法,有一些不感兴趣,数据太差的领域,通过这个筛除一些,提高效率。筛出一些自己可以愿意投进时间的,一些潜在的行业或标的。

 

Peicai Li 推特@pcfli

成长性我觉得会有三层:增长的动力在哪里;增长的模式方面,正确对这个原理进行建模;第三个层次,可能是在数据的层次是验证的过程,可能根据建模对未来做出一些预测,预测之后要观察预测和实际结果是不是相符的,也可能会牵涉到模型是不是合理的。

 

Odyssey 推特@OdysseysEth

关于资产或企业的成长性,我觉得有三个角度:第一个点是市场份额可以到多高,第二个点是最大的市场可以是多大,第三个点是它可以扩张到多少个市场。

一方面要关注所谓的垄断是最不可能被矛给攻破的盾,但同时也要关注最能攻破盾的矛,需要密切理解跟关注。所有垄断肯定是暂时的,但如果新的颠覆者出现的时候,能够比其他人更早识别到,再迁移换过去就够了。

 

【关于我们】

From the Earth to the Moon

E2M Research 聚焦投资和数字货币领域的研究与学习。

文章合集 :https://mirror.xyz/0x80894DE3D9110De7fd55885C83DeB3622503D13B
关注推特 :https://twitter.com/E2mResearch
️音频播客:https://e2m-research.castos.com/

DC链接:https://discord.gg/WSQBFmP772

   

Other Episodes

May 01, 2023

投资中重要的知识结构有哪些

前言概述   本次E2M Research 的AMA,听嘉宾分享:《投资中重要的知识结构有哪些》   分享嘉宾: @OdysseysEth @zhendong2020 @pcfli 特邀嘉宾:Jiang Zhuoer:@jiangzhuoer   要点概述 这场讨论主要探讨了投资中的底层逻辑和重要的知识结构。嘉宾从不同的角度出发,探讨了投资中的不确定性、预测的局限性、混沌系统的问题、起点的不确定性等问题。 Jiang Zhuoer:@jiangzhuoer强调了物理世界和数学世界的确定性,认为从数理和物理的角度去解决问题是比较容易有确定结果的,并且结果容易验证。预设和实际发展相关并一致时,事情是完全可控的。虽然预测本身是非常混沌的东西,但在物理层次做对决时,对错最后只有一个结果。即使预设本身存在着不确定性,但整个过程是可以理解的,是以数理逻辑的基础进行的。 @OdysseysEth则认为,即使基于物理层面,预测也依然是不确定的。提到了图灵不可计算问题和量化交易中的反身性问题,认为预测可能差之毫厘就谬之千里。 @zhendong2020认为涉及的投资中涉及到知识结构很多,因为市场很多,投资的种类很多。其次有一些共性的结构,第一是如何生存下去,第二是怎么理解或者或者深刻理解所投资的标的。第三种是除了单一投资标的或者主要投资标的之外,能不能扩展出更广泛的关注目标,做不同类型的投资分散。 @pcfli提到了归纳法和科学哲学中的局限性。很多预测实际上是基于归纳的,归纳法是有局限性的。很多事实上是哲学事实,并不是物理事实,最好的也只是没有被证伪的假设。预测可能差之毫厘就谬之千里,投资必须是在模糊的情况下做的。   From the Earth to the Moon E2M...

Play

01:03:16

August 19, 2023

以王川博文为例-聊聊如何利用好优质信息源?

  前言概述   分享主题《以王川博文为例-聊聊如何利用好优质信息源?》   分享嘉宾:  Odyssey 推特 @OdysseysEth Zhen Dong 推特 @zhendong2020Peicai Li 推特 @pcfli   特邀嘉宾: Kenneth Li 推特 @Prague_Fish   分享场地:E2M Research Twitter space https://twitter.com/E2mResearch   要点精选  ...

Play

01:10:46

February 26, 2023

作为投资人,如何利用好ChatGPT

前言概述   本次E2M Research 的AMA,3位主讲人连同2位特邀嘉宾,一起探讨《作为投资人,如何利用好ChatGPT》   主讲人:@OdysseysEth对话人:@zhendong2020 @pcfli 特邀嘉宾:海波@realliaohaibo 伟丽@happylilyelf   From the Earth to the Moon E2M Research 聚焦投资和数字货币领域的研究与学习。 每周五晚8:00,锁定E2M Research(推特:@E2mResearch) 电报群:https://t.me/+oCd1Inxsrx4yYjA9   文章合集 :https://mirror.xyz/0x80894DE3D9110De7fd55885C83DeB3622503D13B关注推特 :https://twitter.com/E2mResearch️音频播客:https://fountain.fm/show/2uIoVaXMX2CloiC22QCh  

Play

01:35:46