本周 E2M research 三位主讲人一起探讨《以ETH为例——投资的可证伪指标可以有哪些？》
奥德赛（@OdysseysEth）作为今天的主讲人，围绕这个话题，和大家一起分享了他的观点。
在这个基础上，董真（@zhendong2020 ）和培才（@pcfli），以提问的方式，对这个话题表达了自己的观点和思考，和大家一起进行交流
From the Earth to the Moon
E2M Research 聚焦投资和数字货币领域的研究与学习。
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October 02, 2023
前言概述 分享主题：读书会也能产品化吗？可以怎么做？ 分享嘉宾： Odyssey 推特 @OdysseysEth Zhen Dong 推特 @zhendong2020 Anonymous 推特 @youyouAllen CocoaCodes 推特 @NFTCocoa 分享场地：E2M Research Twitter space https://twitter.com/E2mResearch 要点精选 Zhen Dong...
01:16:12
May 01, 2023
前言概述 本次E2M Research 的AMA，听嘉宾分享：《投资中重要的知识结构有哪些》 分享嘉宾： @OdysseysEth @zhendong2020 @pcfli 特邀嘉宾：Jiang Zhuoer：@jiangzhuoer 要点概述 这场讨论主要探讨了投资中的底层逻辑和重要的知识结构。嘉宾从不同的角度出发，探讨了投资中的不确定性、预测的局限性、混沌系统的问题、起点的不确定性等问题。 Jiang Zhuoer：@jiangzhuoer强调了物理世界和数学世界的确定性，认为从数理和物理的角度去解决问题是比较容易有确定结果的，并且结果容易验证。预设和实际发展相关并一致时，事情是完全可控的。虽然预测本身是非常混沌的东西，但在物理层次做对决时，对错最后只有一个结果。即使预设本身存在着不确定性，但整个过程是可以理解的，是以数理逻辑的基础进行的。 @OdysseysEth则认为，即使基于物理层面，预测也依然是不确定的。提到了图灵不可计算问题和量化交易中的反身性问题，认为预测可能差之毫厘就谬之千里。 @zhendong2020认为涉及的投资中涉及到知识结构很多，因为市场很多，投资的种类很多。其次有一些共性的结构，第一是如何生存下去，第二是怎么理解或者或者深刻理解所投资的标的。第三种是除了单一投资标的或者主要投资标的之外，能不能扩展出更广泛的关注目标，做不同类型的投资分散。 @pcfli提到了归纳法和科学哲学中的局限性。很多预测实际上是基于归纳的，归纳法是有局限性的。很多事实上是哲学事实，并不是物理事实，最好的也只是没有被证伪的假设。预测可能差之毫厘就谬之千里，投资必须是在模糊的情况下做的。 From the Earth to the Moon E2M...
01:03:16
May 29, 2023
前言概述 【E2M research ama】 真·Boss直聘！本周五晚上8点，听老板们细聊：我们最近在招人这件事～ 分享嘉宾： Odyssey 推特@OdysseysEth Zhen Dong 推特@zhendong2020Peicai Li 推特@pcfli rom the Earth to the Moon E2M Research 聚焦投资和数字货币领域的研究与学习。 每周五，锁定E2M Research（推特：@E2mResearch）...
00:58:08
