本次E2M Research 的AMA，3位主讲人连同2位特邀嘉宾，一起探讨《作为投资人，如何利用好ChatGPT》
主讲人：@OdysseysEth
对话人：@zhendong2020 @pcfli
特邀嘉宾：海波@realliaohaibo 伟丽@happylilyelf
From the Earth to the Moon
E2M Research 聚焦投资和数字货币领域的研究与学习。
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August 19, 2023
前言概述 分享主题《以王川博文为例-聊聊如何利用好优质信息源？》 分享嘉宾： Odyssey 推特 @OdysseysEth Zhen Dong 推特 @zhendong2020Peicai Li 推特 @pcfli 特邀嘉宾： Kenneth Li 推特 @Prague_Fish 分享场地：E2M Research Twitter space https://twitter.com/E2mResearch 要点精选 ...
01:10:46
May 01, 2023
前言概述 本次E2M Research 的AMA，听嘉宾分享：《投资中重要的知识结构有哪些》 分享嘉宾： @OdysseysEth @zhendong2020 @pcfli 特邀嘉宾：Jiang Zhuoer：@jiangzhuoer 要点概述 这场讨论主要探讨了投资中的底层逻辑和重要的知识结构。嘉宾从不同的角度出发，探讨了投资中的不确定性、预测的局限性、混沌系统的问题、起点的不确定性等问题。 Jiang Zhuoer：@jiangzhuoer强调了物理世界和数学世界的确定性，认为从数理和物理的角度去解决问题是比较容易有确定结果的，并且结果容易验证。预设和实际发展相关并一致时，事情是完全可控的。虽然预测本身是非常混沌的东西，但在物理层次做对决时，对错最后只有一个结果。即使预设本身存在着不确定性，但整个过程是可以理解的，是以数理逻辑的基础进行的。 @OdysseysEth则认为，即使基于物理层面，预测也依然是不确定的。提到了图灵不可计算问题和量化交易中的反身性问题，认为预测可能差之毫厘就谬之千里。 @zhendong2020认为涉及的投资中涉及到知识结构很多，因为市场很多，投资的种类很多。其次有一些共性的结构，第一是如何生存下去，第二是怎么理解或者或者深刻理解所投资的标的。第三种是除了单一投资标的或者主要投资标的之外，能不能扩展出更广泛的关注目标，做不同类型的投资分散。 @pcfli提到了归纳法和科学哲学中的局限性。很多预测实际上是基于归纳的，归纳法是有局限性的。很多事实上是哲学事实，并不是物理事实，最好的也只是没有被证伪的假设。预测可能差之毫厘就谬之千里，投资必须是在模糊的情况下做的。 From the Earth to the Moon E2M...
01:03:16
May 15, 2023
前言概述 本周五晚上8点，和几位好朋友一起，继续探讨：投资需要哪些重要的知识结构？ 分享嘉宾： Odyssey 推特@OdysseysEth Zhen Dong 推特@zhendong2020特邀嘉宾：Cryptotrek.eth 推特@happylilyelfAnonymous 推特 @youyouAllen 要点分享 Odyssey 推特@OdysseysEth 我们可以给投资行为简单下一个定义，是投资者收集所有过去的信息，然后做出应对未来的一个决策。其实涉及到两个挺深的行为，一个是要认识世界，也就是要认识资产；第二部分是要认识人的行为，也就是要认识价格。 我觉得其实有4个大块的知识的结构。第一个是哲学方面认识论，第二个方面是垄断概念，第三个方面是生物学和物理学的整体，第四个方面是心理学。 Zhen Dong 推特 @zhendong2020 投资的重要的知识结构，我现在认为可能最重要的还是应该学会如何活下来。活下来需要的基础知识是：比如我学金融的，大部分国内的金融学本科 4 年的知识，自学 CFA...
01:08:58
