前言概述

本次E2M Research 的AMA，听嘉宾分享：《投资中重要的知识结构有哪些》

分享嘉宾： @OdysseysEth @zhendong2020 @pcfli

特邀嘉宾：Jiang Zhuoer：@jiangzhuoer

要点概述

这场讨论主要探讨了投资中的底层逻辑和重要的知识结构。嘉宾从不同的角度出发，探讨了投资中的不确定性、预测的局限性、混沌系统的问题、起点的不确定性等问题。

Jiang Zhuoer：@jiangzhuoer强调了物理世界和数学世界的确定性，认为从数理和物理的角度去解决问题是比较容易有确定结果的，并且结果容易验证。预设和实际发展相关并一致时，事情是完全可控的。虽然预测本身是非常混沌的东西，但在物理层次做对决时，对错最后只有一个结果。即使预设本身存在着不确定性，但整个过程是可以理解的，是以数理逻辑的基础进行的。

@OdysseysEth则认为，即使基于物理层面，预测也依然是不确定的。提到了图灵不可计算问题和量化交易中的反身性问题，认为预测可能差之毫厘就谬之千里。

@zhendong2020认为涉及的投资中涉及到知识结构很多，因为市场很多，投资的种类很多。其次有一些共性的结构，第一是如何生存下去，第二是怎么理解或者或者深刻理解所投资的标的。第三种是除了单一投资标的或者主要投资标的之外，能不能扩展出更广泛的关注目标，做不同类型的投资分散。

@pcfli提到了归纳法和科学哲学中的局限性。很多预测实际上是基于归纳的，归纳法是有局限性的。很多事实上是哲学事实，并不是物理事实，最好的也只是没有被证伪的假设。预测可能差之毫厘就谬之千里，投资必须是在模糊的情况下做的。

From the Earth to the Moon

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